Jaké bydlení doporučuje umělá inteligence?
Přehled AI viditelnosti developerských projektů v Praze
Úvod
S rostoucím počtem vyhledávání přes umělou inteligenci roste i důležitost viditelnosti značek pro jazykové modely. Podle reportu Demandsage má ChatGPT už 900 milionů aktivních uživatelů každý měsíc. Web Search Logistics dále uvádí, že až 38 % lidí používá AI běžně jako vyhledávací nástroj a 37 % kupujících začíná svou rešerši pomocí umělé inteligence. Potenciální zákazníci s umělou inteligencí konzultují i důležitá životní témata jako duševní zdraví nebo bydlení. A právě bydlení se týká dnešní analýza, ve které jsme zkoumali, které developerské projekty doporučuje AI k bydlení v Praze.
Prezentovaná data vycházejí z našeho vlastního výzkumu a prompt setu, který jsme sestavili systematicky tak, aby pokrýval dotazy na dispozici a segment. Prompty se neptaly ani na cenu, ani na konkrétní lokalitu. Design výzkumu byl přizpůsoben tomu, že jazykové modely fungují na principu pravděpodobnosti a nemusí na stejnou otázku odpovídat vždy stejně. Zkreslení v důsledku pravděpodobnosti jsme se vyhnuli tak, že jsme celý prompt set testovali v několika cyklech. Výsledný dataset, ze kterého celá analýza vychází, zahrnuje celkem 280 výsledků. Důkazem nestálosti odpovědí jazykového modelu je i to, že v našich výsledcích se několik projektů objevilo pod různými jmény, např. Lihovar Smíchov a Lihovar. V těchto případech jsme výsledky agregovali pod jeden projekt. Prompt set jsme testovali na modelech Claude a ChatGPT. ChatGPT je nejpopulárnější AI nástroj v České republice a Claude dlouhodobě vede v porovnáních kvality. Zahrnuli jsme také Google AI Overviews, které jsou více navázané na zavedené vyhledávání v Google.
Když „být tam“ nestačí
Základní metrikou je tzv. Share of Model, tedy podíl odpovědí, ve kterých vás daný model umělé inteligence zmiňuje, na všech odpovědích. Tuto metriku můžeme chápat jako základní měřítko toho, zda AI určitý projekt vůbec doporučuje, nebo ne. V grafu níže jsme shrnuli projekty s nejvyšší průměrnou viditelností mezi Claude a ChatGPT. Zahrnuli jsme jen ty, které dosáhly hranice 10 %.
Jednoznačným vítězem celkové viditelnosti je Smíchov City se ziskem 57,5 %. S odstupem se na druhém místě umístil Modřanský cukrovar s 30 % a první trojici uzavírá Rohan City s 24,4 %. Hranice 20 % dosáhla také Rezidence Radlická vyhlídka. Přes kvalifikační hranici 10 % se dostaly rovněž se shodným výsledkem 18,1 % Vivus Žižkov a Čtvrť Emila Kolbena, následně Nová Waltrovka (15,6 %), Simply Prosek (15 %), Tesla Hloubětín (14,4 %), Harfa Park a Lihovar Smíchov shodně po 13,8 % nebo Žít Braník (11,9 %). Žebříček uzavírají Albatros Kbely a Rezidence Parková čtvrť po 11,8 % a hranice těsně dosáhl také Habitat Malešice s rovnými 10 %.
Více než celková viditelnost je však důležitá viditelnost pro konkrétní modely. A rozdíly mezi výsledky pro Claude a ChatGPT jsou v tomto případě zásadní.
U projektů na čele žebříčku jsou výsledky jako z jiné reality. U Smíchov City je rozdíl na úrovni 50 procentních bodů, u Modřanského cukrovaru 30 procentních bodů a v případě Rohan City téměř 20 bodů. Ještě více zarážející jsou výsledky u projektů, které jsou pro ChatGPT zcela neviditelné navzdory tomu, že u Claude dosáhly solidní míry viditelnosti. Týká se to projektů Rezidence Radlická vyhlídka (Claude skóre 40 %), Vivus Žižkov (36,2 %) a Žít Braník (23,8 %). U projektů s nižší celkovou viditelností nejsou rozdíly až tak velké, ačkoli například Tesla Hloubětín získala u Claude jen 3,8 %, ale u ChatGPT skvělých 25 %.
Rozdíly jsou i v tom, které projekty jednotlivé modely doporučují pro různé segmenty bydlení. Na výsledcích vidíme rozdíly, které zobrazuje graf výše.
| SEGMENT | Claude | ChatGPT |
|---|---|---|
| rodinné bydlení |
|
|
| investiční byt |
|
|
| startovací byt |
|
|
| prémiové bydlení |
|
|
Claude doporučuje Smíchov City jako rodinné, investiční i prémiové bydlení. Rodinné bydlení se přitom často vylučuje s investičním či prémiovým bydlením. ChatGPT zmíněný projekt zase doporučuje jako investiční a prémiové bydlení. V některých segmentech se oba zkoumané jazykové modely shodují alespoň do určité míry, například v segmentu prémiového bydlení, kde oba modely doporučují Smíchov City a Rohan City. Často se ale rozcházejí, například v případě investičního bydlení se oba modely shodují jen u celkového vítěze Smíchov City, ale u ostatních doporučení se rozcházejí.
Výsledky měření projektů můžeme deduktivně přepočítat na konkrétní developery. Tato metoda je spolehlivější než přímé citace developerů v nástrojích umělé inteligence, protože modely často uvádějí nesprávnou developerskou firmu jako autora daného projektu. Graf níže uvádí průměrnou viditelnost mezi modely Claude a ChatGPT.
Rozložení viditelnosti je velmi podobné jako v případě samotných projektů. V čele žebříčku stojí Sekyra Group se ziskem 60,6 %, díky čemuž má těsný náskok před Skanska Residential na druhém místě s 57,5 %. S odstupem první trojici uzavírá FINEP CZ se ziskem 28,8 %. Následujících několik míst od sebe potom dělí vždy jen drobný rozdíl. Následuje Central Group a Penta Real Estate se shodným ziskem 26,9 %, PSN (22,5 %), Vivus (20,6 %) před BEMETT a Trigema po 20 %, a žebříček uzavírají Neocity se ziskem rovných 15 % a YIT Czechia s 11,2 %.
Jak do toho vstupují Google AI Overviews?
Ve výzkumu jsme nezapomněli ani na Google AI Overviews, které patří mezi populární AI nástroje s rozsáhlou uživatelskou základnou. AI Overviews jsme testovali jak na full-textové prompty, tak i na klíčová slova. Google AI Overviews se zobrazily u 61 ze 64 vyhledávání celých promptů, tedy v 95 % případů, a u 40 ze 75 vyhledávání klíčových slov, což představuje 53 %. Souhrnně tak byla tato funkcionalita aktivována 101krát. Výsledky z Google AI Overviews rozdělíme na zmíněné značky, tedy entity, a na citované weby. Prezentované výsledky se vztahují k podílu vyhledávání, u kterých se Google AI Overviews zobrazily. Výsledky jsou tedy, podobně jako u voleb, přepočítány na „odevzdané hlasy“, nikoli na „všechny oprávněné voliče“.
Google AI Overviews nejčastěji zmiňují developera Central Group (37,6 %), který je s výrazným náskokem na prvním místě žebříčku. Na druhém místě se umístil projekt Tesla Hloubětín (15,8 %) a trojici uzavírá Rezidence Parková čtvrť s 14,9 %. Více než 5 % získaly také Toivo Roztyly (12,9 %), Ekospol (11,9 %), FINEP CZ a Skanska Residential (shodně po 10,9 %), následně YIT Czechia (9,9 %), Rohan City a Sekyra Group po 7,9 %, Smíchov City (6,9 %) a na konci žebříčku s rovnými 5 % Habitat Malešice a Zahálka. Více než 5 % tak v Google AI Overviews získali jak developeři, tak i projekty.
Pro úplnost je také důležité, z jakých webů AI Overviews čerpají při svých odpovědích.
Nejcitovanějším zdrojem Google AI Overviews je portál novostavby.com se 74,3 %. Následuje web developera Central Group se 64,4 % a portál sreality.cz s 49,5 % uzavírá první trojici. Více než 10% podíl získaly také weby ekospol.cz (21,8 %), yit.cz (17,8 %), homeportal.cz a reality.idnes.cz (oba weby po 15,8 %), realitymix.cz (14,9 %), novostavby-praha.cz a domybilyvrch.cz po 13,9 % a seznam uzavírá residential.skanska.cz s 11,9 %. Google AI Overviews tak čerpají nejen z realitních portálů, ale citují i domácí weby developerů jako Central Group, EKOSPOL, YIT nebo Residential Skanska. Citován je také web projektu Domy Bílý Vrch.
Závěr
Umělá inteligence doplňuje klasické Google vyhledávání při hledání mnoha odpovědí. Viditelnost značky v odpovědích AI chatbotů je proto klíčová pro komerční úspěch a z pochopení toho, proč jeden model vaši značku cituje a druhý ne, se stává cenná expertiza. Jak uvádí citovaná zpráva od Search Logistics, až 70 % firem dosahuje lepší návratnosti investic díky tomu, že se zaměří na AI viditelnost.
Chcete dostávat naše data a analýzy a být součástí komunity?
Nechte nám svůj e‑mail a my vám je budeme pravidelně posílat:
Office Praha
Impact Hub Praha
Drtinova 557/10
150 00 Praha 5-Smíchov
Office Bratislava
Bottova 5005/5
811 09 Bratislava
Adresa
Továrenská 12
811 09 Bratislava
